DISEÑO DE MÁS DE DOS GRUPOS ALEATORIOS
Diseños de más de dos grupos aleatorios
Se suelen utilizar cuando, además de la magnitud del efecto, interesa precisar el tipo de relación entre la VI y la VD.
Utiliza tres o más valores de la VI. La asignación de los sujetos a los
grupos o los tratamientos se hace aleatoriamente.
Los
grupos pueden ser todos experimentales o contemplar uno de control, sin
tratamiento o con placebo (elegido de forma aleatoria). Pueden tomarse sólo
medidas postratamiento o ambas (pre y postratamiento).
El
análisis de datos presenta diferencias sustantivas (debido al mayor número de
grupos más medidas a comparar).
- Con medidas postratamiento: ANOVA.
- Con medidas pre y postratamiento: ANCOVA.
Ventaja: Nos permite asumir la
equivalencia inicial de los grupos
Inconveniente: Mucha varianza de
error, por lo tanto, poco sensibles para interpretar
el efecto del tratamiento.
Ejemplo:
Se
pretende probar si la cantidad de repasos es una variable decisiva para el
recuerdo. Los sujetos (n=20) deben leer en voz alta una lista de ítems. El
primer grupo leerá la lista una sola vez (condición a1), el segundo la leerá
dos veces (condición a2), el tercero tres veces (condición a3) y el cuarto
cuatro veces (condición a4). Al terminar las lecturas, los sujetos realizan una
prueba de memoria que consiste en restituir o recuperar de la memoria la mayor
cantidad de ítems. La medida de la variable dependiente es la cantidad de
respuestas o ítems correctamente recordados.
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