DISEÑOS EN PSICOLOGÍA EXPERIMENTAL

Introducción En el presente trabajo se efectúa un análisis de los diferentes tipos de diseños experimentales en psicología, con la finalidad de llevar estos conocimientos a la práctica. El objetivo general de cualquier diseño experimental es proporcionar una cantidad máxima de información pertinente al problema bajo investigación. Para comprender mejor se analizará la definición de cada uno de los diseños experimentales vistos en el tercer parcial exponiendo algunos ejemplos llevados a la práctica en psicología. Es de relevancia mencionar que son de importancia llevar a cabo estos diseños en la carrera de psicología ya que con estos se pueda tener control sobre ciertas conductas o comportamientos de las personas.

Diseño reversible A-B-A Es un diseño de reversión porque el tratamiento se introduce y, posteriormente, se retira. Esta tercera fase (fase de línea base postratamiento o segunda Fase A) le hace ganar validez interna respecto al diseño A-B. Este diseño permite controlar los efectos debidos a la historia (para que los cambios se vieran condicionados por esta amenaza, la VE tendría que correlacionar perfectamente con la VI y esto es muy improbable), maduración y reactividad experimental (susceptibles los cambios en la fase B, pero no los que se producen en la tercera fase). Un objetivo de este diseño es mostrar que los cambios observados en B eran producidos por la VI, dado que dichos efectos no se observan en las fases A. Este objetivo de control sólo es posible si se trata de efectos reversibles. Ejemplo: “El método de contra-condicionamiento aplicado a la curación de la fobia de un animal es efectivo y, además, su eficacia se mantiene durante el período de retirada”...

Diseño reversible A-B-A-B Se trata, según Campbell y Standley (1963-1966) de un “diseño de muestras temporales equivalentes” en el que, suponiendo que el efecto de la variable experimental es transitorio o reversible introducimos esta reiteradamente. En el ámbito de investigación sobre modificación de conducta es junto con el diseño de línea base múltiple, el de mayor utilización y puede considerarse como una extensión del modelo básico A-B-A, al que se añade la cuarta fase de tratamiento (B). Si durante la fase de observación en la que introducimos el tratamiento el sujeto experimenta un cambio en su conducta no predicho a partir de la línea conductual de base, inferimos que es el tratamiento el responsable de este cambio.  Elaboramos la inferencia de causalidad apoyándonos en la hipótesis de una línea conductual continua sin la presencia del tratamiento. Verificaremos esta relación causal en la tercera fase en la que la línea conductual tiene que regresar al nivel predicho...

Diseño reversible A-B múltiple El diseño A-B, constituye el esquema más elemental de la clase de diseños de replicación intrasujetos, pero permite corregir algunas de las deficiencias del método del estudio de casos y las propias del diseño B. La fase A implica observaciones de la línea base con el objetivo de ver la frecuencia natural de la conducta objeto de estudio. En la fase B, se introduce la variable de tratamiento, para observar los cambios en la variable dependiente, atribuyéndose éstos a los efectos a los efectos del tratamiento. Según Wolf y Risley, esta estrategia no permite un análisis experimental total de los efectos controladores del tratamiento. Puede ser que los cambios en la fase B no sean consecuencia del tratamiento, y pueden haberse producido como función de una correlación con algún acontecimiento fortuito. A pesar de estas limitaciones el diseño A-B puede ser de utilidad en algunos contextos. Según Campbell, la estrategia A-B contiene amenazas tanto a la...

Diseño balanceado conductual Se define como una técnica de control experimental, consistente en equilibrar el efecto de la variable extraña manteniendo constante la proporción de cada valor de la misma en todos los grupos experimentales. Se utiliza en los diseños intersujetos. En efecto, el balanceo se traduce como mantener el mismo número de unidades experimentales en cada nivel del tratamiento. Está fuertemente relacionado con el tipo de Suma de Cuadrados que el investigador debe considerar para hacer un contraste. Así, para diseños balanceados se prefiere el tipo I y II, mientras que, para diseños no balanceados, se prefiere el tipo III (que es el que utiliza por defecto SPSS y SAS). En este sentido, diseño balanceado equivale a diseño equilibrado que es otra denominación para lo mismo. En ANOVA y DOE, un diseño balanceado tiene un número de observaciones que es igual para todas las combinaciones posibles de los niveles de los factores.

Diseño de línea base múltiple Los diseños de línea base múltiple son la principal alternativa a los diseños conductuales de reversión. Son indicados en aquellas situaciones donde no es aconsejable la retirada del tratamiento y donde, a pesar de ello, se pretende estudiar el efecto o impacto de la intervención. El procedimiento a seguir es el siguiente: ·          Se registran las líneas bases de varias conductas susceptibles de ser modificadas con el mismo tratamiento. ·          Se aplica el tratamiento a una de ellas (primera conducta) y se observan los cambios provocados en la misma. ·          Se aplica tratamiento a la segunda conducta y se observan los cambios. ·          Se continúa secuencialmente hasta que se haya aplicado el tratamiento a todas las conductas objeto de estudio.  Si se considera cad...

Diseños de más de dos grupos aleatorios  Se suelen utilizar cuando, además de la magnitud del efecto, interesa precisar el tipo de relación entre la VI y la VD. Utiliza tres o más valores de la VI. La asignación de los sujetos a los grupos o los tratamientos se hace aleatoriamente. Los grupos pueden ser todos experimentales o contemplar uno de control, sin tratamiento o con placebo (elegido de forma aleatoria). Pueden tomarse sólo medidas postratamiento o ambas (pre y postratamiento). El análisis de datos presenta diferencias sustantivas (debido al mayor número de grupos más medidas a comparar). Con medidas postratamiento: ANOVA. Con medidas pre y postratamiento: ANCOVA. Ventaja: Nos permite asumir la equivalencia inicial de los grupos   Inconveniente: Mucha varianza de error, por lo tanto, poco sensibles para interpretar el efecto del tratamiento. Ejemplo: Se pretende probar si la cantidad de repasos es una variable decisiva para el ...

El diseño de tratamientos contrabalanceados es un diseño intrasujeto. Con ello se quiere dar a entender que un diseño de este tipo implica que cada sujeto se someta a todas las condiciones experimentales. Si bien la utilización de un mismo sujeto para todas las condiciones experimentales tiene grandes ventajas en el sentido que se reducen al máximo los errores experimentales, no obstante, suelen aparecer los ((errores progresivos que pueden llegar a falsear los resultados. Para neutralizar el error progresivo, se suelen utilizar, corrientemente, las siguientes técnicas: el contrabalanceo intrasujeto y el contrabalanceo intersujeto.  En el primer tipo de contrabalanceo se logra la neutralización del error progresivo mediante el contrabalanceo de las condiciones para cada sujeto. Es decir, si en una primera fase se aplican los tratamientos en un orden dado (X, y X,), a continuación, se aplican los mismos tratamientos, pero en orden inverso (X, y X,). De esta forma neutra...

Método o procedimiento experimental con el que el científico intenta estudiar la influencia de dos o más variables independientes sobre una o varias variables dependientes. Son aquellos en los cuales se trabaja con varias variables, ya sea de manera concurrente o sucesivamente, y en el cual se puede aplicar una reversión. Se utiliza ante problemas muy complejos. Por ejemplo: bloqueo de pensamiento, desensibilización encubierta simple, doble desensibilización encubierta, problemas de pareja, terapias maritales, etc.

Consiste en varias replicaciones sucesivas de la secuencia original A-B. Su uso no es tan común como sucede con otros diseños. Su principal objetivo es demostrar que se ha logrado un alto grado de control sobre la conducta del sujeto, a través de varias modificaciones y reversiones sucesivas. Presentan por lo menos una reversión (hay por lo menos una recuperación de la línea base original, al usarlos se manipula más de una VI). Un diseño pudiera ser ABAC o ABCA no hay restricción en cuanto al número de condiciones. La característica principal es la eventual recuperación de la línea base.

Un diseño factorial es utilizado generalmente por los científicos que desean comprender el efecto de dos o más variables independientes respecto de una única variable dependiente. Los investigadores sociales suelen utilizar diseños factoriales para evaluar los efectos de los métodos de enseñanza, teniendo en cuenta la influencia de los factores socio-económicos y la experiencia. Los diseños factoriales son muy útiles para los psicólogos y los científicos de campo como estudio preliminar, ya que les permiten juzgar si existe una conexión entre las variables y reducen la posibilidad de un error experimental y de variables de confusión. La dificultad de experimentar con más de dos factores o muchos niveles. Un diseño factorial debe ser planificado cuidadosamente, ya que un error en uno de los niveles o en la operacionalización general pondría en peligro una gran cantidad de trabajo.